AI-системы

Интеллект, встроенный
в ваш продукт.

Мы интегрируем AI там, где он реально создаёт ценность — не как галочку в списке фич, а как ключевую часть архитектуры вашего продукта.

Обсудить проект
Для кого это

Узнаёте одну из этих ситуаций?

Разные AI-амбиции. Одна потребность: система, которая использует интеллект как архитектуру, а не как декорацию.

01

Дальше обёртки

Вы знаете, что AI должен быть частью вашего продукта. Вы пробовали обернуть API вокруг модели — но это не выглядит как настоящее решение. Нужен тот, кто спроектирует это правильно.

02

Собственные данные

У вас есть собственные данные, и вы знаете, что в них ценность. Вам нужна команда, которая способна обучать, дообучать и разворачивать модели, которые реально их используют.

03

Автоматизация, которая учится

Вы строите продукт, где повторяющиеся решения нужно автоматизировать. Логики на правилах уже недостаточно — нужно то, что учится.

04

AI в существующей системе

У вас есть существующий продукт, и вы хотите добавить AI-возможности, не перестраивая всё с нуля. Интеграция должна быть чистой, а не прикрученной сбоку.

Что мы создаём

От модели до системы, готовой к продакшену.

Обучение и дообучение ML-моделей

Stack: PyTorch · TensorFlow · Hugging Face · ONNX

Мы обучаем и дообучаем модели на ваших данных — а не на универсальных решениях на публичных датасетах. Классификационная модель, система ранжирования или предметно-специфичная LLM — мы убеждаемся, что модель реально решает вашу задачу, до того как разворачивать её.

Интеграция LLM и RAG-системы

Stack: OpenAI · Claude · LangChain · Qdrant · Weaviate

Мы строим фичи на базе LLM и Retrieval-Augmented Generation системы, которые надёжно работают в продакшене. Prompt engineering, управление контекстом, векторные базы данных, evaluation-пайплайны — полный стек, а не просто вызов API.

AI-агенты и автономные процессы

Stack: LangChain · LlamaIndex · vLLM · Ray

Мы проектируем и строим агентные системы, которые могут выполнять действия, принимать решения и работать с минимальным человеческим надзором. От однозадачных агентов автоматизации до многошаговых автономных процессов, встроенных в ваш продукт.

AI-фичи продукта

Stack: Scikit-learn · MLflow · Kubeflow · BentoML

Мы берём существующие продукты и делаем их умнее — рекомендации, детекция аномалий, интеллектуальный поиск, предсказательные фичи. AI, встроенный на уровне архитектуры, а не дописанный задним числом.

Как мы работаем

Мы валидируем до того, как строить.

Технологии

Правильный инструмент для правильной задачи.

У нас нет любимого стека. У нас есть принципы — и мы выбираем технологии, которые лучше всего служат архитектуре, продукту и команде, которая будет поддерживать систему ещё долго после нашего ухода.

Языки

Python · TypeScript

Готовы сделать продукт умнее?

Есть задача, для которой может понадобиться AI?

Расскажите, что вы пытаетесь решить — мы честно скажем, является ли AI правильным ответом.